TinyML — это инновационная технология, которая наделяет небольшие и ограниченные в ресурсах периферийные устройства возможностями машинного обучения. Если вас интересует развертывание моделей машинного обучения непосредственно на микроконтроллерах, одноплатных компьютерах или мобильных телефонах без необходимости постоянного подключения к облаку, эта книга станет для вас идеальным ресурсом. Книга начинается с обзора Python, охватывающего основные концепции и популярные библиотеки, такие как NumPy и Pandas. Затем она углубляется в основы нейронных сетей и исследует практическую реализацию глубокого обучения с использованием TensorFlow и Keras. Кроме того, книга предоставляет подробный обзор TensorFlow Lite, специализированного фреймворка для оптимизации и развертывания моделей на периферийных устройствах.
