Узнайте, как использовать PyTorch для создания моделей нейронных сетей, используя фрагменты кода, обновленные для этого второго издания. Книга включает новые главы, охватывающие такие темы, как распределенное моделирование в PyTorch, развертывание моделей PyTorch в производственной среде и разработки, связанные с PyTorch, с обновленным кодом.
Вы начнете с изучения использования тензоров для разработки и тонкой настройки моделей нейронных сетей и реализации моделей глубокого обучения, таких как LSTM и RNN. Затем вы изучите концепции распределения вероятностей с использованием PyTorch, а также алгоритмы обучения с учителем и без учителя с использованием PyTorch. Далее следует подробное изучение построения моделей с использованием сверточных нейронных сетей, глубоких нейронных сетей и рекуррентных нейронных сетей с использованием PyTorch. Это новое издание также охватывает такие темы, как Scorch, совместимый модуль, эквивалентный библиотеке машинного обучения Scikit.
