В книге описываются приемы создания эффективных больших языковых моделей, систем компьютерного зрения и генеративного ИИ, показывающих высокую производительность при относительно невысоких затратах. В ней приводится подробное исследование технологии RAG, а также подходов к проектированию мультимодальных пайплайнов ИИ и управлению ими. Связывая вывод с исходными документами, RAG повышает точность и контекстную релевантность результатов, предлагая динамический подход к управлению большими объемами информации.
RAG и генеративный ИИ. Создаем собственные RAG-пайплайны с помощью LlamaIndex, Deep Lake и Pinecon
Автор:
Год издания:
ISBN:
978-601-12-3149-7
Общий размер:
9.4 МБ
Общее кол-во страниц:
320
Издательство:
Формат скачивания:
PDF
Возрастное ограничение:
16+
Язык книги:
Русский