Сложно понять концепции машинного обучения или не уверены, как применять их в реальном мире? Эта книга призвана изменить это, используя самую популярную в мире игру — футбол — для освещения ключевых концепций предиктивного моделирования и науки о данных. Вы заложите прочную основу в машинном обучении с помощью увлекательных примеров, которые связывают академические принципы с практическим применением.
Это практическое руководство, написанное экспертами в области машинного обучения и спортивной аналитики, посвящено основным методам анализа данных с использованием реальных футбольных данных. Идеально подходит для студентов, аналитиков и футбольных болельщиков, оно предлагает инструкции по моделям и методам, таким как логистическая регрессия, случайные леса, глубокое обучение, моделирование и разработка признаков.
